登录

PyTorch深度学习开发医学影像

《PyTorch深度学习开发医学影像》是夸克网盘资源，由分享者「秀丽*太阳」提供，支持一键转存、免费下载。本资源包含「PyTorch深度学习开发医学影像」、「PyTorch深度学习开发医学影像/第1章 课程导学」、「PyTorch深度学习开发医学影像/第1章 课程导学/1-1课程导学.mp4」 等133个文件。相关标签：视频、图片、文档、夸克网盘、【教程 学习 资料大全】。爱搜社为您聚合全网夸克网盘资源，实时更新文件目录，失效自动修复，搜索即可快速找到想要的资源并转存到自己的网盘。

资源信息

分享时间 2026-09-03 05:31:15
入库时间 2026-09-03 05:31:15
状态检测 待检测
文件大小 2.8 GB
资源类型 夸克网盘
分享用户
资源标签 视频图片文档夸克网盘【教程 学习 资料大全】
一键转存二维码

扫码一键转存

📋 复制资源 📥 一键转存 🔗 分享资源 ⭐ 收藏
🚩 问题反馈 链接失效、内容异常、密码错误等问题都可以快速提交。

文件目录（133 项）

  • 📁 PyTorch深度学习开发医学影像
  • 📁 PyTorch深度学习开发医学影像/第1章 课程导学
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第1章 课程导学/1-1课程导学.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第1章 课程导学/1-2深度学习如何影响生活.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第1章 课程导学/1-3常用深度学习框架.mp4
  • 📁 PyTorch深度学习开发医学影像/第2章 课程内容整体规划
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第2章 课程内容整体规划/2-1环境安装与配置.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第2章 课程内容整体规划/2-2使用预训练的ResNet网络给图片分类一.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第2章 课程内容整体规划/2-3使用预训练的ResNet网络给图片分类二.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第2章 课程内容整体规划/2-4使用预训练的GAN网络把马变成斑马.mp4
  • 📁 PyTorch深度学习开发医学影像/第3章 PyTorch项目热身实践
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第3章 PyTorch项目热身实践/3-1工业级数据挖掘流程一.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第3章 PyTorch项目热身实践/3-2工业级数据挖掘流程二.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第3章 PyTorch项目热身实践/3-3课程重难点技能分布.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第3章 PyTorch项目热身实践/3-4课程实战项目简介.mp4
  • 📁 PyTorch深度学习开发医学影像/第4章 PyTorch基础知识必备-张量
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第4章 PyTorch基础知识必备-张量/4-1什么是张量.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第4章 PyTorch基础知识必备-张量/4-2张量的获取与存储一.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第4章 PyTorch基础知识必备-张量/4-3张量的获取与存储二.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第4章 PyTorch基础知识必备-张量/4-4张量的基本操作一.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第4章 PyTorch基础知识必备-张量/4-5张量的基本操作二.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第4章 PyTorch基础知识必备-张量/4-6张量中的元素类型.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第4章 PyTorch基础知识必备-张量/4-7张量的命名.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第4章 PyTorch基础知识必备-张量/4-8把张量传递到GPU中进行运算.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第4章 PyTorch基础知识必备-张量/4-9张量的底层实现逻辑一.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第4章 PyTorch基础知识必备-张量/4-10张量的底层实现逻辑二.mp4
  • 📁 PyTorch深度学习开发医学影像/第5章 PyTorch如何处理真实数据
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第5章 PyTorch如何处理真实数据/5-1普通二维图像的加载一.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第5章 PyTorch如何处理真实数据/5-2普通二维图像的加载二.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第5章 PyTorch如何处理真实数据/5-4普通表格数据加载.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第5章 PyTorch如何处理真实数据/5-5有时间序列的表格数据加载.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第5章 PyTorch如何处理真实数据/5-6连续值序列值分类值的处理.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第5章 PyTorch如何处理真实数据/5-7自然语言文本数据加载.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第5章 PyTorch如何处理真实数据/5-8本章小结.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第5章 PyTorch如何处理真实数据/5-33D图像的加载.mp4
  • 🖼️ PyTorch深度学习开发医学影像/第5章 PyTorch如何处理真实数据/【教程 学习 资料大全】.png
  • 📁 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-1常规模型训练的过程.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-2温度计示数转换.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-3神经网络重要概念-损失.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-4PyTorch中的广播机制.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-5神经网络重要概念-梯度.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-6神经网络重要概念-学习率.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-7神经网络重要概念-归一化.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-8使用超参数优化我们的模型效果.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-9使用PyTorch自动计算梯度.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-10使用PyTorch提供的优化器.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-11神经网络重要概念-激活函数.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-12用PyTorch的nn模块搭建神经网络.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-13构建批量训练方法.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/6-14使用神经网络解决温度计示数转换问题.mp4
  • 📄 PyTorch深度学习开发医学影像/第6章 神经网络理念解决温度计转换/快速查找资源说明！.docx
  • 📁 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-1CIFAR-10数据集介绍.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-2为数据集实现Dataset类.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-3为模型准备训练集和验证集.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-4借助softmax方法给出分类结果.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-5分类模型常用损失之交叉熵损失.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-6全连接网络实现图像分类.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-7对全连接网络的改进之卷积网络.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-8借助PyTorch搭建卷积网络模型.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-9卷积中的数据填充方法padding.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-10使用卷积提取图像中的特定特征.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-11借助下采样压缩数据.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-12借助PyTorch搭建卷积网络.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-13训练我们的分类模型.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-14训练好的模型如何存储.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-15该用GPU训练我们的模型.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-16优化方案之增加模型宽度-width.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-17优化方案之数据正则化-normalization一.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-18优化方案之数据正则化-normalization二.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-19优化方案之数据正则化-normalization三.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-20优化方案之增加模型深度-depth.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像/7-21本章小结.mp4
  • 📁 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-1肺部癌症检测的项目简介.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-2CT数据是什么样子.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-3制定一个解决方案.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-4下载项目中的数据集.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-5原始数据是长什么样子的.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-6加载标注数据.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-7加载CT影像数据.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-8数据坐标系的转换.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-9编写Dataset方法.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-10分割训练集和验证集.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-11CT数据可视化实现一.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-12CT数据可视化实现二.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-13CT数据可视化实现三.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/8-14本章小结.mp4
  • 🖼️ PyTorch深度学习开发医学影像/第8章 项目实战一：理解业务与数据/更多迅雷资源 免费下载！.png
  • 📁 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-1第一个模型结节分类.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-2定义模型训练框架.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-3初始化都包含什么内容.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-4编写数据加载器部分.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-5实现模型的核心部分.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-6定义损失计算和训练验证环节一.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-7定义损失计算和训练验证环节二.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-8在日志中保存重要信息.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-9尝试训练第一个模型.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-10借助TensorBoard绘制指标曲线.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-11新的模型评估指标F1score.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-12实现F1Score计算逻辑.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-13数据优化方法.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-14数据重复采样的代码实现.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-15数据增强的代码实现.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-16第二个模型结节分割.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-17图像分割的几种类型.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-18U-Net模型介绍.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-19为图像分割进行数据预处理.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-20为图像分割构建Dataset类.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-21构建训练Dataset和使用GPU进行数据增强.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-22Adam优化器和Dice损失.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-23构建训练流程.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-24模型存储图像存储代码介绍.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-25分割模型训练及在TensorBoard中查看结果.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/9-26本章小结【www..com】.mp4
  • 📄 PyTorch深度学习开发医学影像/第9章 项目实战二：模型训练与优化/快速查找资源说明！.docx
  • 📁 PyTorch深度学习开发医学影像/第10章 项目实战三：实现端到端的模型预测
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第10章 项目实战三：实现端到端的模型预测/10-1连接分割模型和分类模型.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第10章 项目实战三：实现端到端的模型预测/10-2新的评价指标AUC-ROC曲线.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第10章 项目实战三：实现端到端的模型预测/10-3使用finetune方法构建肿瘤恶性判断模型.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第10章 项目实战三：实现端到端的模型预测/10-4完整的实现端到端肺部肿瘤检测.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第10章 项目实战三：实现端到端的模型预测/10-5使用合适的框架把模型部署上线一.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第10章 项目实战三：实现端到端的模型预测/10-6使用合适的框架把模型部署上线二.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第10章 项目实战三：实现端到端的模型预测/10-7本章小结.mp4
  • 📁 PyTorch深度学习开发医学影像/第11章 课程总结与面试问题
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第11章 课程总结与面试问题/11-1肿瘤检测系统架构回顾.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第11章 课程总结与面试问题/11-2课程中的神经网络回顾.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第11章 课程总结与面试问题/11-3模型优化方法回顾.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第11章 课程总结与面试问题/11-4面试过程中可能遇到的问题.mp4
  • 🎬 PyTorch深度学习开发医学影像/第11章 课程总结与面试问题/11-5持续学习的几个建议.mp4
  • 📄 PyTorch深度学习开发医学影像/第11章 课程总结与面试问题/【资源汇总 每天更新】.docx
🏠 返回首页 ⭐ 精品资源 💬 社区交流

🕐 最新入库

Z最后一个使徒 84集 杂史第46组 chuang技高手训练营：变身情趣男神 抚吴疏草 哪吒传奇 52集 (2003)[动画] 现代世界经济史纲要 【视频】35款新年转场视频素材（带通道） 全国中等教育概况

🔥 热门资源

抗日之万界武器系统.txt 抗日，奉天兵工厂武器设计师.txt 204.他的心声震耳欲聋（51集） 开神记第二章作者：女神的眼睛.txt 开神记第一章作者：女神的眼睛.txt 天上掉下个大骗子（32集）张烨 26.许家茶舍第二季（56集） 我的生活满是弹幕（98集）

🕐 最新入库

Z最后一个使徒 84集 杂史第46组 chuang技高手训练营：变身情趣男神 抚吴疏草 哪吒传奇 52集 (2003)[动画] 现代世界经济史纲要 【视频】35款新年转场视频素材（带通道） 全国中等教育概况

🔥 热门资源

抗日之万界武器系统.txt 抗日，奉天兵工厂武器设计师.txt 204.他的心声震耳欲聋（51集） 开神记第二章作者：女神的眼睛.txt 开神记第一章作者：女神的眼睛.txt 天上掉下个大骗子（32集）张烨 26.许家茶舍第二季（56集） 我的生活满是弹幕（98集）